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O Curso é estruturado em Vídeo Aulas com foco e abordagem prática para você assistir onde quiser e quantas vezes desejar. Além das vídeo aulas você poderá enviar dúvidas ao professor, fazer download de apostilas e materiais complementares. Para completar, ao final do curso você poderá testar seus conhecimentos e gerar um certificado reconhecido em todo território nacional.
Aula para reassistir o curso quantas vezes quiser + Tira dúvidas com o instrutor + Download Material + Certificado
· Certificado Reconhecido. Resolução MEC CNE nº 04/99 – (art. 7º, § 3º) .
· Material de apoio em formato PDF para você consultar sempre que quiser.
· Instrutor atuante no mercado, com conhecimentos prático e forte embasamento teórico;
· Curso acessível de todos os colaboradores das empresas.
· Curso disponível para sempre !, para você reassistir quantas vezes quiser.
Neste curso IA para contadores - Contadores 4.0 você irá aprender na prática tudo o que precisa saber sobre Inteligência Artificial aplicada ao setor contábil. Aprenderá os fundamentos e a prática de aplicar algoritmos de aprendizado de máquina para análise de dados contábeis, utilizar técnicas de visão computacional para reconhecimento de documentos e utilizar linguagem natural para automatizar processos contábeis e vários outros temas para você que deseja se atualizar ou aprender tudo sobre Inteligência Artificial aplicada ao setor contábil.
1 Hora
A empresários em geral, gerentes, administradores de empresas, profissionais de contabilidade, auditores internos e externos, gerentes de recursos humanos, consultores, advogados e demais interessados.
O objetivo do curso IA para contadores, Contadores 4.0, é a capacitação para a aplicação prática de Inteligência Artificial na contabilidade, permitindo que os contadores sejam capazes de utilizar ferramentas e tecnologias inovadoras para otimizar processos, melhorar a eficiência e aumentar a precisão em suas análises financeiras.
Rafael V. Aroca é doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN e mestre em Engenharia Mecânica, na área de Mecatrônica, pela EESC-USP. Durante sua graduação, cursou Bacharelado em Informática, com ênfase em Administração e Gerenciamento de redes, na Universidade de São Paulo (ICMC-USP), possuindo também formação de Técnico em Eletrônica. Trabalhou em diversas empresas e startups, em cargos técnicos e gerenciais, onde desenvolveu e/ou coordenou o desenvolvimento de diversos produtos e serviços inovadores, acumulando mais de 20 anos de experiência profissional nas áreas de Tecnologia da Informação, Sistemas Embarcados, Redes de Computadores, Internet das Coisas (IoT), Mecatrônica e em Sistemas baseados em Linux. Na área acadêmica, sua tese de doutorado compreendeu o desenvolvimento de uma plataforma robótica de baixo custo (10 dólares) para robótica educacional, enquanto o seu trabalho de mestrado envolveu estudos e análises sobre sistemas operacionais de tempo real (RTOS) para aplicações de robótica e automação. Recebeu diversos prêmios pelos seus trabalhos e desempenho acadêmico e foi Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), no Instituto Metrópole Digital (IMD), onde atuou também como Gerente Executivo da Inova Metrópole, a incubadora de empresas de TI do IMD/UFRN. Foi Gerente de Inovação do Centro de Pesquisas Avançadas Wernher von Braun e um dos idealizadores do ChipInventor - plataforma brasileira de design de chips semicondutores. Atualmente é Professor Voluntário do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e assessor do prefeito de São Carlos - SP. É membro da IEEE na categoria "Senior Member" e fez parte da equipe organizadora da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), tendo sido membro do Conselho Superior da OBR e Coordenador Geral da OBR em Nível Nacional em 2017. Foi Diretor Executivo da Agência de Inovação da UFSCar de 2018 até 2022 e criou o projeto Programa MAI/DAI - Mestrado Acadêmico para Inovação e Doutorado Acadêmico para Inovação na UFSCar. Também ajudou a criar e implantar a Unidade EMBRAPII - UFSCar na área de Materiais, criada em 2020, bem como a unidade EMBRAPII em IOT do Centro von Braun. Foi bolsista produtividade CNPq por 6 anos. Criou a plataforma open source BIPES para Internet das Coisas e Sistemas embarcados - plataforma esta usada por mais de 30 mil pessoas em mais de 100 países, e contribuindo com produtos e serviços de diversas empresas.
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COMENTÁRIOS SOBRE O INSTRUTOR
Curso bem objetivo. Acredito que a CEFIS poderia pensar em um curso complementar prático deste tema, inclusive com este mesmo professor. Gostei muito do curso. Ótima didática do professor.
Gostei muito do curso. se tivesse algum de automações seria complementar a este.