Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações práticas

Da areia à inteligência artificial

4.6
(229 Avaliações)
Com Rafael Vidal Aroca
Carga horária:00h47min
Aulas:12

Sobre o curso Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações práticas

Neste curso Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações práticas você irá aprender na prática tudo o que precisa saber sobre Inteligência Artificial. Aprenderá os fundamentos e a prática de Algoritmos de Aprendizado de Máquina, Redes Neurais Artificiais e Processamento de Linguagem Natural e vários outros temas para você que deseja se atualizar ou aprender tudo sobre Inteligência Artificial.

Objetivo do curso Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações práticas

O objetivo do curso Inteligência Artificial: Fundamentos e aplicações práticas é a capacitação para a aplicação prática de soluções de Inteligência Artificial.

Instrutor

Rafael Vidal Aroca
Rafael Vidal Aroca
2 Cursos
4.5(classificação média)

Rafael V. Aroca é doutor em Engenharia Elétrica e de Computação pela UFRN e mestre em Engenharia Mecânica, na área de Mecatrônica, pela EESC-USP. Durante sua graduação, cursou Bacharelado em Informática, com ênfase em Administração e Gerenciamento de redes, na Universidade de São Paulo (ICMC-USP), possuindo também formação de Técnico em Eletrônica. Trabalhou em diversas empresas e startups, em cargos técnicos e gerenciais, onde desenvolveu e/ou coordenou o desenvolvimento de diversos produtos e serviços inovadores, acumulando mais de 20 anos de experiência profissional nas áreas de Tecnologia da Informação, Sistemas Embarcados, Redes de Computadores, Internet das Coisas (IoT), Mecatrônica e em Sistemas baseados em Linux. Na área acadêmica, sua tese de doutorado compreendeu o desenvolvimento de uma plataforma robótica de baixo custo (10 dólares) para robótica educacional, enquanto o seu trabalho de mestrado envolveu estudos e análises sobre sistemas operacionais de tempo real (RTOS) para aplicações de robótica e automação. Recebeu diversos prêmios pelos seus trabalhos e desempenho acadêmico e foi Professor Adjunto da Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN), no Instituto Metrópole Digital (IMD), onde atuou também como Gerente Executivo da Inova Metrópole, a incubadora de empresas de TI do IMD/UFRN. Foi Gerente de Inovação do Centro de Pesquisas Avançadas Wernher von Braun e um dos idealizadores do ChipInventor - plataforma brasileira de design de chips semicondutores. Atualmente é Professor Voluntário do Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar) e assessor do prefeito de São Carlos - SP. É membro da IEEE na categoria "Senior Member" e fez parte da equipe organizadora da Olimpíada Brasileira de Robótica (OBR), tendo sido membro do Conselho Superior da OBR e Coordenador Geral da OBR em Nível Nacional em 2017. Foi Diretor Executivo da Agência de Inovação da UFSCar de 2018 até 2022 e criou o projeto Programa MAI/DAI - Mestrado Acadêmico para Inovação e Doutorado Acadêmico para Inovação na UFSCar. Também ajudou a criar e implantar a Unidade EMBRAPII - UFSCar na área de Materiais, criada em 2020, bem como a unidade EMBRAPII em IOT do Centro von Braun. Foi bolsista produtividade CNPq por 6 anos. Criou a plataforma open source BIPES para Internet das Coisas e Sistemas embarcados - plataforma esta usada por mais de 30 mil pessoas em mais de 100 países, e contribuindo com produtos e serviços de diversas empresas.

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O que você vai aprender

1Apresentação
2Introdução
3Chips
4Arquitetura
5a GPU
6Inteligência artificial
7Treinamento
8Nuvem
9Linux
10IA para negócios
11Prática
12Encerramento
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